面向材料智能设计的可扩展数据库与建模系统
简介
SDaMS 是由北京航空航天大学 MICID 研究团队自2022年起开发的集成软件平台，致力于整合材料数据库与分析、数据挖掘与机器学习、建模与知识发现。该平台提供简洁的数据库图形用户界面，支持基于SQLite和MySQL的本地/远程数据库快速构建与编辑，以及通过多种机器学习算法构建稳健的物理和数学模型。该平台为用户提供从数据库构建、数据分析与挖掘、机器学习模型创建到可视化编辑的完整工作流平台。此外，研究团队已收集并构建了一系列数据库和模型库，以扩展SDaMS的应用能力。
数据库管理
SDaMS 提供简单便捷的数据库管理工具。它可根据用户创建的UI文件自动生成本地或远程数据库。在数据导入方面，不仅支持可视化编辑数据条目，还支持通过JSON或Excel文件批量导入或修改大量数据。更可通过一键操作实现与SPaMD软件的无缝集成导入计算结果。SDaMS极大简化了数据库编辑流程，为用户提供高效易用的解决方案。
数据分析与挖掘
SDaMS 提供方便友好的大数据分析平台，包含多条件数据检索、指定数据导出、散点图、折线图、饼图等常见数据统计功能。此外，还包含材料科学中常用的分析方法，如晶体对称性的自动分析。借助SDaMS，用户可轻松执行各种数据分析任务，实现多学科数据的高效探索与可视化。
智能设计
SDaMS 提供多种描述符生成方法和机器学习方法，实现与数据库的无缝集成，便于高效构建模型。平台内置多种专业数据库，包括超硬材料、生物相容性材料、低维材料等特定数据库，以及源自ICSD、PCD、ASM的原型数据库。此外，SDaMS集成了本课题组开发的模型库，为预测材料结构和性能提供便捷高效的途径，推动前沿材料研究与开发。
功能特点
- 用户友好的数据库和模型库操作与可视化界面
- 通过接口文件支持本地和远程数据库
- 数据库构建：基于接口文件创建新数据库，复制当前接口
- 数据集操作：添加、删除、修改、搜索
- 专用数据库界面设计：超硬材料、生物相容性材料、低维材料；ICSD/PCD/ASM原型数据库等
- 机器学习算法库：包括各种监督学习模型、无监督学习模型和特征工程方法
- 集成模型库：包含ML版Miedema计算器、Pourbaix计算器、EPCK计算器、焓计算器等
- 可视化工具：散点图、折线图、饼图、柱状图等典型曲线绘制功能
图库
更新历史
- 版本 1.0： 数据库构建与统计分析，监督与无监督机器学习方法，多种数学与物理模型集成
许可协议
许可声明：SDaMS 目前受版权保护，经我们许可，可免费分发给学术、科学、教育以及非商业用户使用。商业用户也可免费使用此软件，直至建立许可协议，或通过签订技术支持付费合同使用。本软件按"原样"提供，不作任何明示或暗示的保证。要获取 SDaMS，请将填写好的注册表发送至邮箱：zrfcms@buaa.edu.cn